6.1 Proyectos de investigación científica

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https://hdl.handle.net/20.500.12390/383

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  • Publication
    Fractional Sobolev space with Riemann–Liouville fractional derivative and application to a fractional concave–convex problem
    (Birkhauser, 2021)
    Ledesma C.E.T.
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    Bonilla M.C.M.
    A new fractional function space EL?[a,b] with Riemann–Liouville fractional derivative and its related properties are established in this paper. Under this configuration, the following fractional concave–convex problem: xDb?(aDx?u)=?u?+up,in(a,b)B?(u)=0,in?(a,b)where ?? (0 , 1) , ?? (0 , 1) and p?(1,1+2?1-2?) if ??(0,12) and p? (1 , + ?) if ??(12,1). B?(u) represent the boundary condition of the problem which depend of the behavior of ?? (0 , 1) , that is: B?(u)={limx?a+aIx1-?u(x)=0,if??(0,12)u(a)=u(b)=0,if??(12,1).By using Ekeland’s variational principle and mountain pass theorem we show that the problem (0.1) at less has two nontrivial weak solutions. © 2021, Tusi Mathematical Research Group (TMRG).
  • Publication
    Análisis de la creación de partículas al acoplar una fuente de campo complejo de Klein Gordon
    (Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, 2017)
    Yupanqui Carpio, Wilfredo
    El problema de la creación de partículas por una fuente en la teoría libre del campo real de Klein-Gordon (K-G) es tratado solo en algunas referencias, tales como [19] y [17]. En palabras generales, este problema toma la Lagrangiana de la teoría del campo escalar real de K-G y la acopla a una fuente, con la cual se analiza la dinámica introducida por la fuente en el sistema. No se tiene referencia de algún trabajo que considere la Lagrangiana del campo complejo de K-G acoplado a una fuente, esto es una carencia en la teoría debido a que en la naturaleza no solo hay partículas neutras (descritas por el campo real de K-G), si no también cargadas (descritas por el campo complejo de K-G). En este trabajo se ha introducido un término de fuente a la Lagrangiana del campo complejo de K-G, con la fi edad de investigar la producción de partículas. Para esto se toma la Lagrangiana del campo complejo libre (sin interacciones) y se le adiciona un término que contenga la fuente, esta fuente debe ser una función compleja para preservar las simetrías de la teoría. Una vez se tiene la Lagrangiana se procede a derivar las ecuaciones de movimiento que gobiernan el sistema físico descrito por la Lagrangiana, haciendo uso de la ecuación Euler-LaGrange, que dan como resultado dos ecuaciones diferenciales de segundo orden no-homogéneas. La solución a estas dos ecuaciones se obtiene con la ayuda de las funciones de Green, las cuales permiten encontrar la forma que adquiere el campo debido a la interacción con la fuente; se ve que esta´ forma es similar a la de la teoría de campo libre pero solo en forma, pues el significado es completamente diferente. A partir de la Lagrangiana también se encuentra el operador Ha miltoniano, haciendo uso del tensor energía- momento, que es completamente diferente al de la teoría de campo libre. Este procedimiento permite analizar la producción de partículas, con este fin se relacionan los estados in (estados antes de prender la fuente) y auto (estados des- pues de apagada la fuente) lo cual lleva a interpretar el estado de vacío in como un estado coherente, en este estado se calcula el valor de expectación del operador número, así se determina el número promedio de partículas y anti-partículas inyecta- todas por la fuente. El número de partículas y anti-partículas creadas depende de la forma matemática que tenga la fuente. Para el caso de una fuente (representando un protón) en reposo y que oscila con una frecuencia mayor a la frecuencia natural del sistema (masa del campo) habrá´ producción de partículas, las cuales se interpretan como reales. La fuente debe tener restricciones en el tiempo, de lo contrario irradiara partículas de forma india causando que el número promedio de partículas sea inri cosa que no se desea. Los resultados obtenidos pueden aplicarse a diversas situaciones físicas. Por un lado, puede adecuarse al tipo de fuente que se quiere investigar, puede usarse para estudiar haces de electrones libres y algunos sistemas clásicos interactuantes, ya que la ecuación de K-G es útil en la descripción de algunos sistemas vibradores en la mecánica clásica.
  • Publication
    Dataset of de novo assembly and functional annotation of the transcriptomes of three native oleaginous microalgae from the Peruvian Amazon
    (Elsevier Inc., 2020)
    Cobos M.
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    Rodríguez H.N.
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    Estela S.L.
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    Castro C.G.
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    Maddox J.D.
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    Paredes J.D.
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    Saldaña J.R.
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    Tresierra Á.B.
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    Castro J.C.
    Microalgae are photosynthetic organisms with cosmopolitan distribution (i.e., marine, freshwater and terrestrial habitats) and possess a great diversity of species [1] and consequently an immense variation in biochemical compositions [2]. To date genomic information is available mainly from the model green microalga Chlamydomonas reinhardtii [3]. Here we provide the dataset of a de novo assembly and functional annotation of the transcriptomes of three native oleaginous microalgae from the Peruvian Amazon. Native oleaginous microalgae species Ankistrodesmus sp., Chlorella sp., and Scenedesmus sp. were cultured in triplicate using Chu-10 medium with or without a source of nitrate (NaNO3). Total RNA was purified, the cDNA libraries were constructed and sequenced as paired-end reads on an Illumina HiSeq™2500 platform. Transcriptomes were de novo assembled using Trinity v2.9.1. A total of 48,554 transcripts (range from 250 to 7966 bp; N50 = 1047) for Ankistrodesmus sp., 108,126 transcripts (range from 250 to 8160 bp; N50 = 1090) for Chlorella sp., and 77,689 transcripts (range from 250 to 8481 bp; N50 = 1281) for Scenedesmus sp. were de novo assembled. Completeness of the assembled transcriptomes were evaluated with the Benchmarking Universal Single-Copy Orthologs (BUSCO) software v2/v3. Functional annotation of the assembled transcriptomes was conducted with TransDecoder v3.0.1 and the web-based platforms Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG) Automatic Annotation Server (KAAS) and FunctionAnnotator. The raw reads were deposited into NCBI and are accessible via BioProject accession number PRJNA628966 (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA628966) and Sequence Read Archive (SRA) with accession numbers: SRX8295665 (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/sra/SRX8295665), SRX8295666 (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/sra/SRX8295666), SRX8295667 (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/sra/SRX8295667), SRX8295668 (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/sra/SRX8295668), SRX8295669 (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/sra/SRX8295669), and SRX8295670 (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/sra/SRX8295670). Additionally, transcriptome shotgun assembly sequences and functional annotations are available via Discover Mendeley Data (https://data.mendeley.com/datasets/47wdjmw9xr/1). © 2020 The Author(s)
  • Publication
    Asymptotic expansivity
    (Academic Press Inc., 2022)
    Lee K.
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    Morales C.A.
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    Villavicencio H.
    We study continuous maps of metric spaces for which two nearby orbits are asymptotic (termed asymptotically expansive for short). We also analyze the bi-asymptotically expansive homeomorphisms namely asymptotically expansive homeomorphisms with asymptotically expansive inverse. Indeed, we obtain necessary and sufficient conditions for asymptotic expansivity, characterize the asymptotically expansive homeomorphisms of the circle, prove a spectral decomposition theorem and estimate the entropy through the growth rate of the periodic orbits. © 2021 Elsevier Inc.
  • Publication
    Metagenomic data on the composition of bacterial communities in lake environment sediments for fish farming by next generation Illumina sequencing
    (Elsevier BV, 2020)
    Custodio Villanueva, María
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    Ordinola-Zapata, Alberto
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    Espinoza, Ciro
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    Vieyra-Pena, Enedia
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    Peñaloza, Richard
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    Sánchez-Suárez, Héctor
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    Peralta-Ortiz, Tessy
    This article contains data on the bacterial communities of lagoon sediments with fish potential in the Central Andes of Peru. The surface sediment samples were collected from four lagoons destined for continental water fish farming. DNA extraction was performed from 0.5 g of sample through the Presto(TM) Soil DNA Extraction Kit. Bacterial sequencing of the 16S rRNA amplicon was performed on the DNA extracted from the sediment. At least 36 Phyla bacteria were detected, the bacterial communities being dominated by Proteobacteria, Cyanobacteria, Actinobacteria, Firmicutes, Chloroflexi. These data can be used for predictive analysis to gain a better understanding of the dynamics of bacterial communities in environments under pressure from fish farming. (C) 2020 The Author(s). Published by Elsevier Inc.